Искусственный интеллект (AI) — это не только про ChatGPT. На площадке услуг AI может автоматизировать модерацию, подбирать исполнителей под заказ, выявлять мошенников, помогать с контентом и даже предсказывать спрос. В этой статье — практические способы применения AI в вашем агрегаторе на базе Falcon Space, без затрат на дата-сайнс команду.
Платформа Falcon Space позволяет интегрировать любые AI-сервисы через внешние действия (HTTP-запросы). Вы можете вызывать API YandexGPT, ChatGPT, Yandex Vision или собственные модели, развёрнутые на сервере.
AI может проверять текст проекта или отзыва на наличие мата, спама, ссылок, оскорблений. В YandexGPT есть готовые промпты для классификации тональности. Вы создаёте внешнее действие, которое при создании проекта отправляет текст в YandexGPT и получает ответ «OK» или «REJECT». Это уменьшает нагрузку на модераторов.
В одном из проектов на Falcon Space (биржа текстовых работ) AI отклонял до 80% спам-откликов автоматически, а модератор проверял только спорные случаи.
Исполнителям часто сложно найти подходящие проекты среди сотен. AI может анализировать историю ставок и тексты проектов, чтобы рекомендовать исполнителю только релевантные. Например, если исполнитель часто откликается на ремонт холодильников, ему не показывают заказы на настройку компьютеров. Это повышает конверсию.
В Falcon Space можно реализовать простую рекомендацию через полнотекстовый поиск (SQL LIKE), но AI сделает её семантической (понимает, что «холодильник» и «рефрижератор» — одно и то же).
Чтобы не допустить мошенников, которые воруют чужие работы, используйте AI для поиска изображений. Yandex Vision или Google Vision могут сравнить загруженное фото с интернетом и выдать процент уникальности. Если картинка найдена на 10 сайтах — вероятно, ворованная.
В кейсе с дизайнерской площадкой мы реализовали такую проверку: при загрузке портфолио изображение отправлялось в Google Vision, и если уровень уникальности был ниже 70%, анкета отправлялась на ручную модерацию.
Пользователи часто задают однотипные вопросы: «как зарегистрироваться», «как изменить цену», «почему не приходят уведомления». Настройте Telegram-бота или виджет на сайте на базе YandexGPT, который отвечает на такие вопросы из вашей базы знаний. Это снизит нагрузку на поддержку на 40–50%.
Если у вас 100 категорий услуг, написать уникальное описание для каждой вручную — долго. AI может сгенерировать черновики, которые вы потом отредактируете. В Falcon Space вы можете создать процедуру, которая вызывает YandexGPT с промптом: «Напиши SEO-описание для категории "Ремонт квартир в Москве" длиной 500 символов, упомяни выгоды площадки». Это ускоряет наполнение сайта.
Если у вас много повторяющихся заказов, AI может предсказать, в какие дни ожидается пик, и предложить исполнителям активироваться. Это сложная задача, но для простого варианта можно использовать линейную регрессию на основе истории заказов. Но проще пока обойтись без этого, на начальном этапе.
Шаги:
Пример вызова YandexGPT из SQL:
DECLARE @response NVARCHAR(MAX);
EXEC [http].[PostJSON]
@url = 'https://llm.api.cloud.yandex.net/v1/completion',
@body = '{"model":"general","messages":[{"role":"user","text":"Классифицируй текст: ' + @text + '"}]}',
@response = @response OUTPUT;
-- Здесь парсите @response и принимаете решение.
(Точные параметры зависят от версии API, мы предоставляем готовые шаблоны).
YandexGPT и Vision имеют бесплатные квоты (например, 10 000 токенов в день или 100 изображений). Для стартапа этого достаточно. Если вам нужно больше, стоимость — копейки (например, 0,02 руб за одно изображение). AI не должен быть дорогим.
Если вы никогда не работали с AI, начните с простого — чат-бота или модерации текста. Это быстро внедряется и даёт видимый эффект. А мы поможем с первыми интеграциями. В демо-версии Falcon Auction нет AI, но мы можем показать пример работы бота на одном из наших проектов.