Кабинет логиста: как планировать маршруты и объединять грузы

В небольшой транспортной компании или отделе логистики каждый день принимаются десятки заказов на доставку. Задача логиста: сгруппировать их так, чтобы машины были загружены максимально, а километраж пробега минимален. Без специального софта это делается «на глаз» или в Excel, что приводит к перепробегу и недогрузу. Личный кабинет логиста в Falcon Space может стать тем самым инструментом, который превратит хаос в порядок.

Что должно быть в кабинете логиста: списки, карта, группировка

Перечислим основные функции, без которых кабинет логиста бесполезен:

• Список заказов на перевозку с адресами погрузки и разгрузки, весом, объёмом, желаемой датой доставки.
• Карта (встраиваемая Яндекс.Карты или 2ГИС) с отмеченными точками заказов. Логист может визуально оценить, какие заказы находятся рядом.
• Инструмент для группировки заказов в рейсы: логист выбирает несколько заказов, нажимает «Объединить в рейс», система проверяет, влезают ли они по объёму, и создаёт задание для водителя.
• Расчёт маршрута и километража для рейса (через API карт). Это помогает оценить расход топлива.
• Назначение водителя и транспортного средства (ТС) на рейс.

В Falcon Space вся эта логика является «надстройкой» над обычными таблицами: заказы, ТС, водители. Карта подключается через iframe, формирование маршрута — через внешний вызов API. Никакого сверхсложного программирования, но эффект для бизнеса колоссальный. Например, в одном из кейсов Falcon Space (служба грузоперевозок) после внедрения кабинета логиста средняя загрузка транспорта выросла с 65% до 88%, а расходы на топливо снизились на 18%.

Как автоматически предлагать объединение заказов

Можно реализовать простой алгоритм: если два заказа имеют пункты погрузки в радиусе 3 км и разгрузки в радиусе 5 км — система подсвечивает их как «рекомендованные для объединения». Логист сам принимает решение. Алгоритм пишется на SQL: с помощью расчёта расстояния между координатами (формула гаверсинусов, либо вызов API карт). Не обязательно делать сложную оптимизацию — даже ручная группировка с подсказками даёт большой выигрыш.

В Falcon Space такую процедуру можно выполнять по кнопке «Поиск попутных заказов» — она запускает хранимую процедуру, которая сравнивает координаты всех нераспределённых заказов и возвращает пары с минимальным расстоянием. Всё в реальном времени, без задержек.

Интеграция с навигацией водителя и трекингом

После того как рейс назначен, водитель получает задание в свой кабинет (или через Telegram-бота). Он видит список заказов, может построить маршрут в Яндекс.Навигаторе одной кнопкой. Логист, в свою очередь, может отслеживать выполнение рейса (статусы: «выехал», «на погрузке», «в пути»). Плюс дополнительный модуль — геолокация через телефон (если водитель разрешил). В Falcon Space геолокация реализуется через внешние вызовы виджета или через обновление GPS-координат из приложения.

Результат такой автоматизации: логист тратит на планирование не час, а 10–15 минут. Машины не ездят полупустыми, клиенты получают доставку быстрее. А самое главное — минимизируется человеческий фактор. Попробуйте построить такой кабинет на Falcon Space за месяц — вы увидите, как окупаемость наступает уже на втором месяце экономии топлива.