Как личный кабинет помогает собирать данные о клиентах для таргетинга

Дата публикации 25.05.2026

Таргетинг без данных – стрельба из пушки по воробьям. Вы знаете только пол и город клиента (если повезёт). А что он покупал, какие страницы смотрел, как часто заказывает – этой информации нет. А она критически важна, чтобы не сливать бюджет на рекламу тем, кто никогда не купит.

Личный кабинет – это золотая жила данных о поведении клиента. Причём собираются они легально, с согласия пользователя (он же зарегистрировался). Расскажу, какие данные можно собрать и как использовать для умного таргетинга.

Какие данные можно собирать в кабинете

  • История заказов и покупок – что, когда, на какую сумму.
  • Частота входов в кабинет – активен ли клиент.
  • Открытые страницы внутри кабинета – что его интересует сейчас.
  • Действия с корзиной – добавил, но не купил, удалил.
  • Предпочтительные способы оплаты и доставки.
  • Загрузки документов и обращений в поддержку.

Всё это можно сохранять в специальные таблицы (например, UserActions: UserId, ActionType, Timestamp, Metadata).

Как использовать эти данные для таргетинга

1. Создавайте похожие аудитории (look-alike). Соберите список ID пользователей, которые купили товар Х за последние 30 дней. Загрузите этот список в рекламный кабинет ВКонтакте или Яндекс.Директ (если у вас есть их контакты, но с осторожностью по закону). Система найдет похожих людей. Конверсия такой аудитории в 2-3 раза выше, чем у обычной.

2. Таргетинг на основе сегментов. Например: «пользователи, которые не заказывали 60 дней, но заходили в кабинет». Им можно показать рекламу «Вернитесь, у нас новые поступления». Или «пользователи, у которых сумма всех заказов > 50 тыс» – для них специальная программа лояльности.

3. Ретаргетинг на брошенную корзину. Если клиент добавил товар в корзину в кабинете, но не оплатил – через внешний сервис можно отправить ему напоминание по email или даже показать рекламу в соцсетях (через загрузку списка email/phone).

Но как передать данные в рекламную сеть, если это персональные данные?

По закону (152-ФЗ) вы не можете передавать третьим лицам персональные данные без согласия. Однако вы можете использовать агрегированные данные для внутренних сегментов, а для внешнего таргетинга – загружать зашифрованные идентификаторы (например, хэши email или телефонов) в рекламные системы, которые поддерживают такую возможность (Яндекс.Аудитории, myTarget). Или используйте рекламу в своей экосистеме – например, размещайте баннеры прямо в личном кабинете. Это 100% законно и эффективно.

В личном кабинете вы можете показывать персонализированные блоки: «Скидка на то, что вы смотрели». Это не требует внешних систем. Конверсия таких внутренних предложений часто выше, чем у внешней рекламы, потому что клиент уже «горячий».

Пример: интернет-магазин игрушек

Собирали данные: какие категории смотрит клиент. Если он смотрел «конструкторы», но не купил, то при следующем входе в кабинет ему показывался баннер «Скидка 10% на конструкторы». Конверсия баннера – 12%. Это значительно дешевле, чем бежать в Яндекс.Директ.

Также они экспортировали email-адреса клиентов, которые сделали хотя бы один заказ, и загрузили в Яндекс.Аудитории для построения похожей аудитории. Стоимость привлечения нового клиента снизилась на 30%.

Техническая реализация на Falcon Space

Всё просто: создаёте таблицу для хранения событий. В каждой хранимой процедуре, которая отвечает за какое-то действие (просмотр товара, добавление в корзину), добавляете INSERT в таблицу UserEvents. Потом эти данные выгружаете через SQL-запрос для аналитики или для рекламы. Можно даже обучить простую модель машинного обучения на Python, которая будет предсказывать отток – и загружать результат обратно в кабинет для автоматических действий.

Главное – не храните данные вечно и соблюдайте политику конфиденциальности. Но сам факт, что вы собираете поведенческие данные, даёт вам огромное преимущество перед теми, кто этого не делает.

И помните: личный кабинет – это не просто инструмент для удобства, это ещё и разведка. Данные, которые вы там получите, помогут вам продавать точнее и дешевле. В кризис это бесценно.

Запрос расчета стоимости веб-проекта на базе Falcon Space
Если видео Youtube плохо грузится, то попробуйте найти видео в ВК видео на канале Falcon Space
Сайт использует Cookie, Яндекс Метрику. Используя сайт, вы соглашаетесь с правилами сайта. См. Правила конфиденциальности и Правила использования сайта OK