Практика улучшения статей блога через ИИ
После создания инструмента для обновления материалов через форму ai-editText начали активно его использовать для обновления статей блога, лендов услуг.
За сегодня обновил (где-то за час) 71 статью блога. Основное время тратится на проверку какие изменения внес ИИ в статью (т.е. сама статья написана когда-то человеком, а улучшает ее теперь ИИ).
Промпт был использован один (набор из разных предустановленных моментов) - улучшение структуры, убрать воду, внедрить вовлекающий текст в 1 абзац, адаптация под Яндекс Нейро, чеклист действий и т.д.
Что это в целом дает:
- Улучшение стиля контента. Кто бы что не говорил, а ИИ причесывает текст очень хорошо (особенно учитывая скорость и стоимость часа редактора по сравнению API ИИ).
- Обновление дат контента - поисковики через sitemap и микроразметку видят, что контент обновлен, сайт живой и это может сыграть роль в ранжировании контента в поисковиках.
- Текст становится более понятный и простой для восприятия.
В первую очередь мы обновляем проблемные статьи, где процент отказов выше 30% или где трафика почти нет из поисковых систем.
В идеале создать такую систему, где сама ИИ определяет какие материалы плохо продвигаются, имеют плохие поведенческие метрики и сама определяла бы промпт на улучшение контента.
Но тут есть нюанс - ИИ часто любит придумывать отсебятину. И важно это проверять и убирать то, что может повредить будущим отношениям с клиентом (сформирует неверные ожидания).
Наверно это решается путем создания файла "что нельзя использовать", "ожидания с клиентом" и т.д.
