Как мы используем ChatGPT и DeepSeek для генерации контента на сайте с личными кабинетами

Наполнение сайта контентом — дорого и долго. Копирайтер берёт 500-2000 руб за 1000 знаков. SEO-статья на 3000 слов — 10-15 тыс. руб. А если у вас маркетплейс с 10 000 товаров, и у каждого нужно описание — это миллионы.

Мы нашли выход: используем нейросети (ChatGPT, DeepSeek) для массовой генерации контента. На нашем сайте falconspace.ru/blog более 300 статей, сгенерированных ИИ (с минимальной ручной правкой). Для одного проекта (ИИ-инструменты) создали 250 карточек с описаниями. Расскажу, как это работает.

Что можно генерировать с помощью ИИ

• SEO-статьи для блога (2000-3000 слов).
• Описания товаров в каталоге (на основе характеристик).
• Ответы на частые вопросы (FAQ).
• Новости и пресс-релизы.
• Описания вакансий (для HR-площадки).

Главное — не публиковать текст «как есть», а вычитывать и редактировать. Но даже с правкой экономия в 10-20 раз.

Как мы генерируем статьи для блога

Пишем промпт для DeepSeek API (дешевле и быстрее ChatGPT). Процесс:

1. Готовим тему и план (3-5 подзаголовков).
2. Промпт: «Напиши статью на тему X. Объём 10-12 тыс знаков. Стиль экспертный, без воды, примеры из кейсов. Используй h2, h3, списки. Говори от первого лица».
3. Отправляем запрос через API (или веб-интерфейс).
4. Получаем черновик за 1-2 минуты.
5. Редактируем: проверяем факты, добавляем ссылки на кейсы.
6. Публикуем.

Раньше одна статья занимала 4-6 часов. Сейчас — 30-40 минут (из них 20 минут на правку). Экономия 90% времени.

Генерация описаний товаров для маркетплейса

Для площадки вин Грузии нужно было создать описания для 2500 вин. У каждого вина были характеристики (сорт, регион, год, крепость). Написали скрипт на Python, который для каждой позиции отправлял запрос в DeepSeek с промптом: «Напиши привлекательное описание для вина Саперави 2018 года, регион Кахетия, крепость 12%. Упомяни вкусовые ноты (ежевика, шоколад)».

2500 вин — 3-4 часа работы API. Правка заняла ещё пару дней (один редактор пробежался по текстам). Экономия: копирайтинг 2500 описаний (1500 руб каждое) — 3,75 млн руб. Затраты: 10 тыс. руб на API + 20 тыс. руб редактору. Экономия 99%.

Проблемы и их решение

• Фактические ошибки: нейросеть может придумать несуществующие характеристики. Нужна вычитка.
• Однотипность: если не менять промпт, описания похожи. Добавляйте случайные вариации.
• SEO-переспам: нейросеть любит повторять ключевые слова. Редактор должен умерять пыл.

DeepSeek стоит ~0,14$ за 1 млн токенов (около 750 000 слов). 2500 описаний по 100 слов — 250 000 слов = 0,03$. Копейки.

Правовой аспект

Тексты, сгенерированные нейросетью, не охраняются авторским правом (по закону РФ), но вы можете их использовать. Мы добавляем пометку «При поддержке ИИ», но это не обязательно. Главное — не копируйте чужой контент, даже через ИИ.

ИИ не заменит человека полностью, но сделает вашего контент-менеджера в 10 раз продуктивнее. Используйте это преимущество.

Насколько полезной была статья?