Распространенные ошибки SQL в хранимых процедурах и запросах

Я не буду описывать совсем банальные вроде ошибки синтаксиса (talbe вместо table). Рассмотрим досадные ошибки sql server, которые снижают скорость нашей разработки:

1. Ключевые слова в именах

Например, у вас есть поле Key. Его нужно заключать обязательно в скобки

select Name from @table where [Key]='code1'

2. Проблемы при приведении типов

Лучше явно приводить типы в запросах через cast и convert

select cast(itemID as nvarchar) + ' ' + name from @table

В случае, если у вас разнородная таблица (поле itemID может быть как строкой, так и числом), то для избежания исключения в запросе рекомендуется использовать try_cast или try_convert

3. Неверно поставленные скобки в условиях

select * from @table where @visible =1 and (isVisible=1 or @visible=0)

Лучше явно выделить условия скобками, чтобы было проще читать (даже, если приоритет операций не требует этого, как в этом случае).

select * from @table where (@visible =1 and isVisible=1) or @visible=0

4. Ошибка сравнения с NULL полями

Если вы сравниваете null bit поле с false, то нужно делать это аккуратно.

Такое сравнение корректно:

select * from @table where isVisible=1

Такое сравнение некорректно:

select * from @table where isVisible=0

Дело в том, что оно не учитывает что поле может быть null (а следовательно в бизнес-логике это видимость равно false)

Правильный вариант:

select * from @table where isnull(isVisible, 0)=0

Также будьте аккуратны с NULL и использованием оператора NOT IN (). Рассмотрите вариант использования Exists

5. При группировке использование полей в select или order, которые не участвуют в группировке

Вы можете использовать либо поля, по которым идет группировка, либо агрегирующие данные.

Ошибочный пример:

select code, name, count(*)
from table1
group by code

6. Путаница с порядком ключевых слов в select

Используйте правильный порядок

select
from (join)
where
group by
having
order by

7. Страсть к join, left join

Если вам нужно вытянуть 1 поле из соседней таблицы, то используйте подзапросы. Чтобы запрос работал быстро, вам нужно как можно быстрее отсечь ненужные данные. Если вы делаете объединение несколько больших таблиц, в итоге у вас получается большая масса данных по которым затем идет фильтрация.

Выберите сначала данные из одной таблицы, для отобранных данных уже через подзапрос в select можно достать все дополнительные данные.

select id, (select name from cats where id = catID) catName from products

8. Дубли имен в select при join

Ошибка SQL запроса:

select id, name from products inner join cats on product.catID = cats.id

Проблема в том что id есть в обоих таблицах.
Необходимо указать точнее

select products.id, products.name from products inner join cats on product.catID = cats.id

9. Умеренно используйте функции в Where

Если вы используете функции Datepart или подобные, то вероятно это приведет к тому, что индексы на используемых полях не будут задействованы в запросе (что плохо для производительности).

По возможности переделайте запрос так, чтобы можно было обойтись минимумом функций в where.

10. Подзапрос вернул несколько значений

Бывает так, что вы ожидаете, что ваш подзапрос должен вернуть одно значение. Но потом бизнес-логика и структура БД меняется, и ваш запрос может уже возвращать несколько значений и будет появляться исключение.

Можно подстраховаться и поставить в подзапросе top 1. В этом случае вы гарантированно получите максимум 1 значение.

11. Конкатенация строк с NULL

В итоге вы получите NULL для всех строки.
Если вы формируете большую строку в SELECT, то используйте функции NULLIF(col, defValue). Если колонку будет NULL, то функция подставить значение по умолчанию (например, пустую строку) и вся ваша большая формируемая строка не будет NULL.

select name + '' + nullif(descriotion, '') from products

Минутка саморекламы
Мы создаем веб-оболочку для MS SQL Server. Называется она Falcon Space.

Вся разработка и управление системой происходит через SQL.
Вывод любого компонента (таблицы, формы, дашборды, календари и др), настройки страницы - все делается через SQL.

На демостенде показаны примеры компонентов веб-платформы

Полная документация по системе описана здесь - https://falconspace.ru/docs

Также мы собрали список статей по данной теме, где вы можете узнать и о других более простых ошибках.